“因为互联网技术的高速发展，外卖天生比堂食更具有数据上的优势。随着数据越来越丰富，采集数据、筛选数据、如何利用数据进行分析成为运营问题的关键。所以今天我们就来了解了解外卖数据分析。

　　1、整体分析

　　1)分析交易平台的涨幅情况，

　　2)市场整体的市场走向

　　3)观察周围店铺的其他商家的数数据是否有新的竞争对手出现

　　4)交易额怎么样都有助于以分析店铺目前的运营状况是否处在一个良性的发展阶段。

　　2、顾客分析

　　得用户者得天下，店铺对顾客胃口才会有人气，顾客分析的目的是为了更懂顾客偏好，了解产品的受欢迎程度，根据用户反馈来调整产品线。

　　1)周边人群的消费习惯

　　对于店铺周边人群的消费水平和客单价要有一定的了解，因为商圈的消费水平决定了店铺的产品价格定位。还有对顾客的喜好，口味等等做好分析，然后针对特特定的人群制定不同的产品做引流。

　　2)顾客评价

　　通过顾客对店铺的评价，及时的找到店铺的问题所在，针对差评的用户，及时的处理完善。

　　3)周边顾客的下单情况

　　通过数据看出顾客下单的分布情况，在下单高峰来临前我们可以提前准备食材。通过数据还可以了解到周边外卖市场的一个情况，针对情况了解周围的潜在客户人数。

　　3、流量分析

　　1)进店率：影响进店的因素主要有门店logo、店名、评分、月销单量、起送价、配送费、满减活动、配送时长、人均价等，可以从这些方面去优化店铺。

　　2)转化率分析：外卖上最重要的4个数据：曝光量、入店率、下单率、复购率贯穿了运营的一条线。可以通过图片、店铺装修、满减设置、折扣设置、红包券等等调整平台的营销策略，不同的数据选择不同的方法来提升。

　　4、复购分析

　　1)可以根据外卖后台的新老顾客曲线分布走向分析，复购数随着整体外卖大环境的改变而改变。

　　2)学会使用精准营销工具，针对新老客做精准营销，定向发券提升复购。

　　3)当复购率很低的时候，看是否需要调整产品结构和优化产品质量

　　5、菜品分析

　　在商品分析中，对于店铺某些销量差、差评多、利润差的菜品，要及时砍掉。对于问题商品，则需要具体分析原因，比如食材差、口味不佳等，作出调整。

　　总结：

　　想要做好外卖，商家需要多关注外卖平台商户端的数据，定期进行店面分析，针对问题项进行改善，查漏补缺，不断强化自身优势，提升店面盈利水平。

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